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廣東醫生團隊首創嬰武漢助孕幼兒視功能人工智能評估技術

作者:武漢普車助孕時間:2019-10-18 09:43:28熱度:17563
廣州10月22日電(蔡敏婕)中山大學中山眼科中心22日稱,該中心醫生團隊發現正常和視覺損傷嬰幼兒存在行為模式差異,并利用深度學習技術,建立基于行為模式的嬰幼兒智

  廣州10月22日電 (蔡敏婕)中山大學中山眼科中心22日稱,該中心醫生團隊發現正常和視覺損傷嬰幼兒存在行為模式差異,并利用深度學習技術,建立基于行為模式的嬰幼兒智能視功能評估系統,用于客觀篩查嬰幼兒的視功能,及時發現語言前嬰幼兒的視覺損傷。

  上述研究成果于2019年10月21日發表于《自然》雜志的子刊《自然生物醫學工程》。

  中山大學中山眼科中心人工智能學科帶頭人林浩添介紹,由于難以客觀評估嬰幼兒視功能,全球2000萬以上的視覺損傷嬰幼兒因不能被及時發現而終生致盲。

  視覺是人類最重要的知覺,既往研究表明,視覺和行為表型之間存在一定的對應關系。然而,視力喪失如何影響個體行為模式變化,在很大程度上仍然是未知的。

  本研究通過分析4196例嬰幼兒的行為學表型視頻大數據,定量對比不同視功能群體4大類、13個行為特征的發生頻率及嚴重程度,首次明確了斜視、眼球震顫、頻繁眨眼等標志性的醫學行為體征,與嬰幼兒視覺損傷的量化關系。

  該算法從上述原始視頻序列中提取短片段,再從采樣片段的聚集信息中,完成視頻水平的預測和推斷。

  林浩添稱,研究結果表明,通過行為模式的視頻記錄來評估嬰幼兒的視覺功能,智能評估系統在檢測輕度和重度視覺損傷以及病因診斷方面都有令人滿意的表現。

  與傳統的檢測方法相比,該系統對技術支持和嬰兒合作的需求較少,可行性和準確性都更高。此外,該系統可作為視覺發育臨床研究的技術支持,對于進一步探究和明確嬰幼兒的視覺發育規律具有一定意義。(完)

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